数据和业务场景结合，“数澜科技”成立不到一年获两笔大额融资
这家成立不到一年就拿了两轮融资的大数据公司，要致力于将大数据业务化资产化。
「我跟身边的大部分人讲这个项目，身边的人都表示听不懂」，初次见面数澜科技创始人甘云锋（花名风剑）的这句话说了不下三遍。
然而正是他口中这个大家都不怎么听的懂的项目，刚成立一个月零几天就获得了IDG资本、湖畔南山资本的1248万天使投资，在成立半年时又完成了4500万pre-A轮融资，由洪泰基金领投，IDG资本、湖畔山南、顺融资本、元禾资本、中赢资本、良仓良米基金跟投。
这家在寒冬里拿到大额天使轮融资的企业，凭什么在资本寒冬的话题甚上尘嚣，资本愈发谨慎的寒冬里，成立不到一年就拿到两笔大额融资，风剑和其它的团队有什么不同？
「我是一个很自信的人」「很多人说我路子太野」这个天蝎座的男人，十分清楚自己想要什么，虽然穿着polo衫，短裤，运动鞋，看起来温文尔雅，但真正聊嗨了就会从这个天蝎座男人身上感受到巨大的野心。有经验，决断，爱恨分明，有野心，也许这也是风剑本人能拿到融资的原因。
风剑的核心团队主要来自阿里、华为、金蝶、GE、中国移动，其中包括数个算法科学家、数据科学家、数个产品专家、数个市场营销专家及多个人工智能技术专家，除了在大数据领域领先的思想和创新的业务模式，这华丽丽的团队应该也是其受到资本和市场双重青睐的原因。
数据和业务场景相结合是重点
「人人都知道大数据时代来了，但不是人人都懂大数据时代究竟是什么」
2016年正式印发的《大数据产业发展规划（2016－2020年）》中提到2020年大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元。在国家政策的支持下，越来越多大数据应用和服务相继成立，不同于从事数据清洗、整合、采集的企业，数澜科技更加专注于打造数据场景解决方案。它们希望通过将企业自身的数据做成数据产品来帮助企业优化业务流程，提升效率。并通过DW.DaaS大数据应用开发解决平台来帮助企业实现数据资产化和数据业务化。
目前数澜科技有三大核心能力，一是数据识别体系Data-Mapping，通过多层次、多维度的mapping技术实现不同类型、不同来源海量数据的融合，主要体现数据连接能力；二是数据标签体系Data-profile ，通过数据算法模型，将人、事、场景实体对象进行抽象建模，建立具有行业标准的数据标签类目体系，主要体现数据组织能力；三是数据服务体系Data-Service ，通过组合数据标签、服务引擎、可视化组件，动态加工生成数据产品及数据服务，产生业务价值，这是数据服务工具化能力。
关于什么是数据资产化和数据业务化，风剑举了一个非常通俗易懂的比喻：“现在有一个金矿，你并不知道金矿里面有多少价值。这个金矿就是企业自身数据，数据资产化就类似于我们把金矿里的矿石提炼成金沙或者金块给到企业，使这些矿石产生价值。而将金矿加工成金链子、金戒指等饰品，就是数据业务化的过程，对于数据业务化，每个行业都有每个行业的理解。”
而数据和业务场景相结合，也正是风剑和其团队正在践行的业务重点。运营不到一年数澜已经拿下了十几家企业的订单，覆盖地产、汽车、社会保险、工业能耗等领域，其中包括万科、上海网商、社保通等重量级客户。
风剑说自己不想过早的追求客户数量，踏踏实实做几个标杆才是他目前的重点。
将激活传统企业的数据作为重点
企业最重要的数据资产是企业内部数据，当前企业对提升效率和优化业务流程的渴望，让企业对内部数据分析的需求愈发强烈，这种焦虑在传统企业中表现的尤其明显，经过调研，风剑决定将激活传统企业自身的数据作为重点。
之所以做出这样的选择一方面是因为很多传统企业本身已经有了沉淀多年的线下数据，但是他们并不知道该怎么使用这些数据，自身的数据无法发挥价值，另一方面云基础设施成熟后，大量传统企业开始购买云产品，传统企业想要通过数据来提升业务效率的诉求也给了风剑巨大的信心。
以工业制造为例，在生产制造的环节中DW.DaaS产品可以监控整个生产过程，在任何一个环节发生了故障或者即将发生故障时提前做出预警，告知不良影响，从而帮助企业提高生产效率。同时，数澜科技的DW.DaaS产品可以帮助企业做供应链风控，提前知道供应商的供货速度、产能、行业风险、财务状况等，再者，基于工业算法大脑，数澜可以通过提供能耗监测优化、生产优化、工艺优化、工厂大屏等SAAS化工具来减少工业能耗，数澜通过DW.DaaS产品来解决工业制造面临的各种风险，提高生产效率，给传统生产制造企业带来巨大的价值。
都在说的大数据未来会发展成什么样子
在风剑看来想要真正把大数据的理念和思想传达给大众至少需要2-3年的时间，而这个过程中会遇到的最大障碍就是企业对数据安全的认可度。当讲到可能出现的同质化竞争对手时风剑表示，“大数据产业才刚刚拉开帷幕，在我看来不用害怕竞争对手出现。反而应该期待竞争对手，因为这是一个刚刚埋下种子的领域，如果只有一家公司是做不起来的，需要一批成熟优秀的公司一起去培养市场。”而未来大数据的核心价值会在应用层面，结合业务场景真正发挥数据的作用，才是未来大数据最好玩的地方。
当谈到做大数据服务会遇到的最大的挑战是什么的时候，这个张扬又自信的中年男人的表现相当理智的克制。在他看来，如果自己的项目遇到瓶颈：“那应该是因为既了解垂直行业的业务又懂大数据的复合型人才实在非常稀缺。”要在投资人的期待与创业企业所面临的现实中寻找一个平衡，风剑，这位花名寓意为逐风者的CEO，可能还有一段艰难的路要走。
