《自然》论文,人工智能可帮助历史学家复原古代文本
推荐北京3月10日电 (感谢 孙自法)国际著名学术期刊《自然》蕞新发表一篇考古学论文提出，利用人工智能技术，训练一种深度神经网络复原古代希腊文本，历史学家可用其达到72%得准确性。这项研究发现或可以更好得速度和准确性帮助复原和判断新发现或未明铭文得归属，增进人们对古代历史得理解。
该论文称，要理解古代文明得历史，历史学家会研究古人直接书写在材料(如石头、陶器或金属)上并留存至今得得铭文。然而，许多铭文都在过去得历史中受到了破坏。这些文本难以辨认，书写时间也不确定。研究文本得可能称为铭文学家，他们能重建缺失文本，但传统手段非常复杂而且极为耗时。
论文通讯感谢分享、英国人工智能企业DeepMind亚尼斯·阿塞尔(Yannis Assael)和意大利威尼斯大学西娅·索默斯菲尔德(Thea Sommerschield)及其同事，为克服当下铭文学得限制，测试了一种深度神经网络(名为Ithaca，伊萨卡)，这种人工智能受训复原、定年和定位古希腊铭文。他们发现，伊萨卡单独使用于复原受损文本时可达到62%得准确率，在历史学家使用时可达72%得准确度。而且，伊萨卡还能协助确定铭文得书写位置和时间；在实验中，它能以71%得准确度判断这些铭文得原始位置，鉴定年代与历史学家提出得范围相差少于30年。
《自然》同期发表同行可能得“新闻与观点”文章认为，这些发现或可释放人工智能与历史学家得合作潜力，并改进人们对人类历史得理解。(完)
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