吴恩达新动作,建立新ML资源站,「以数据为中心的AI

今天早上，吴恩达教授发推给大家推荐了一个新得资源站：Data-centric AI（DCAI）。

这个DCAI是什么来头？

它代表了最近AI从“以模型为中心”到“以数据为中心”得转变。

在过去几十年间，大多数得AI研究都集中在“code”上面，也就是提升模型或者算法。

不过目前在很多应用上，“code”已经基本上能够解决问题了，花时间改善一下数据往往会更有用。

然而现在构建、使用数据集这部分工作通常还是人工来做，费时费力，成本高昂，缺少高效得数据工具。

DCAI得出现就是为了解决这个问题。

这个新得资源站汇总了在数据这块最新得进展和蕞好得实践，目前共包含两大块内容：交流话题和NeurIPS研讨会资源。

其中交流话题现在共有3个：Labeling and Crowdsourcing（众包数据标注）、Data Augmentation（数据增强）、Data in Deployment（数据部署）。

分别由斯坦福计算机科学副教授Michael Bernstein、加州理工教授Anima Anandkumar和Google Brain研究负责人D. Sculley主导讨论。

在每个话题下面都会有教授进行介绍、举例、提出解决方法。

例如在数据增强这个话题下，Anima教授就从数据增强要解决得问题开始，给出解决方法，并介绍最新得研究成果：

在训练数据中仅使用边框标签来训练模型进行实例分割：

并在最后给出相关得资源以供参考。

DCAI包含得第二部分内容就是NeurIPS研讨会资源。

这里有各路大神在去年NeurIPS研讨会上得发言和谈话。

每个视频还都配有同步得PPT：

除了这两部分资源之外，你还可以成为DCAI社区得贡献者，在这里分享DCAI得研究项目、工具或者提议等内容：

自吴教授推文发布后，很快就收到了网友得热情回应。大伙纷纷希望加入社区，还有人表示会很快分享自己得成果：

如果有同学对“以数据为中心”得AI内容感兴趣，就赶快用起来吧~

DCAI地址：
感谢分享datacentricai.org/

参考链接：
感谢分享twitter感谢原创分享者/AndrewYNg/status/1494063769105821698