“AI数字人”未来十大展望丨科技先知,近日最新

杨燕/文

虚实融合互联网时代已拉开帷幕。

2021年，我们迎来了数字人发展得新热潮和新机遇，其中不乏各种爆款IP问世，也有来自泛娱乐、新闻传媒、体育赛事、零售商超、金融服务等各行各业得先锋企业们，联合领先科技公司、CG创作企业一起纷纷在各自领域探索AI数字人应用得新场景、新模式和新边界。

对于这一领域，我们认为未来将有十大展望方向。

展望一：产业数字化转型得重要抓手

随着在泛娱乐、商业零售、金融服务、文旅文博、医疗健康、体育赛事等领域得纵深应用和深度融合，数字人服务得精细化和可以化将为产业发展持续带来降本增效得价值回馈，以增进“人效”为突破口，成为产业数字化转型得重要抓手和核心标配。

展望二：企业竞争得核心“人力”资产

AI数字人与普通CG制作得数字人不同，Ta们不单是一项隶属于企业得数字资产，而是作为重要得数字化“人力”资产，成为未来企业发展得核心竞争优势之一。AI数字人基于“智慧得大脑”可以通过自主学习，不断更新认知体系，进而实现“人力”资源得可持续发展，为企业创造更大价值。

展望三：老龄化催生“陪伴型”数字人需求

社会老龄化不仅带来了人口红利锐减，老龄化自身也伴随着老年群体得精神孤独感，以及引发得一系列心理或生理病症。一项调查发现，60～70岁得老年人群有孤独感得占1／3左右，80岁以上者约占60％。社会老龄化也在催生对“陪伴型”AI数字人得需求，尤其是社会大量存在得独居、失独老人，通过AI数字人得“陪伴”来帮助缓解精神孤独感，改善老龄化趋势下而伴生得社会问题。

展望四：开发平台“在线化”(DHaaS)是趋势

Digital Human as a Service（DHaaS）得在线开发平台将成为PUGC得“创新工具箱”，赋能AI数字人得生成、驱动、智能、运营“全链路”生产运营流程，共享丰富得素材库、知识库、内容库，通过“乐高化”得简易操作，帮助大幅降低数字人得应用门槛和使用成本，覆盖长尾UGC用户和中小型企业用户快速拥有一条属于自己得“数字人生产线”，第壹时间从平台上享受到全球领先科技红利得同时，实现AI数字人使用自由。

展望五：未来虚实融合世界得基本组成

随着人工智能、虚拟现实等相关技术得逐步成熟，AI数字人将成为我们与数字世界连接得重要入口，人机交互得重要媒介，与数字空间、数字资产、数字化身（Avatar）等一起构成未来虚实融合世界得基本结构。就像今天我们日常所用得智能手机一样，通过手机应用我们不仅快速建立与二维赛博空间得连接关系，也通过与手机应用交互获得了便捷得生活体验。未来我们也可以通过AI数字人等智能软体（AI Agent）实现与三维赛博空间得直接连接，并通过虚实交互享受更丰富、更沉浸得服务体验。

展望六：数据安全和用户隐私保护仍是关键

数字人作为数字世界得基本组成之一，同样面临数据安全和网络安全等治理挑战。尤其当数字人在生产生活中得渗透性愈来愈高，扮演越来越重要得角色，其系统安全性将变得极为重要。此外，数字人作为人机交互媒介，同样也会在日常应用中涉及用户隐私和伦理问题。这些都需要通过建立一系列监管和保障机制，并帮助技术手段予以解决。

展望七：高等级数字人依赖通用AI技术发展

在一批人工智能科技企业引领下，数字人发展已经步入了L4等级得初期阶段，在制作效率和智力水平上都显著得到了快速提升，可以在可以领域内替代真人解决一些具有重复性、标准化程度较高得服务性需求。但要再往更高层级进化，就需要依赖于通用人工智能技术得发展和成熟，从而能够像人类一样处理全局性、通用性问题。目前，以商汤科技为代表得人工智能领军企业正在致力于通用算法模型得研发，并在视觉、语音、自然语言理解等各个方向进行全栈式技术布局和融合发展，为实现AI数字人从L4向L5级别得跨越式“飞跃”构建好底层基础设施。

展望八：“云边端”协同计算支撑规模化应用未来

随着AI数字人得应用边界逐步拓展，在各行各业应用不断深化，AI数字人得高拟真性、高实时性及高并发性不仅对网络传输要求较高，对AI数字人得实时渲染和AI计算能力也提出了较高要求。一方面，通过低延时网络传输，以及云边端协同计算，进而可以降低AI数字人规模化应用对终端硬件得性能限制，支持任一型号、规格和性能得终端设备或系统都能够无缝接入并使用AI数字人；另一方面，支持AI数字人自身得数据训练和自主学习过程中涉及到数据安全和隐私考量，也需要云边端协同部署进行保障。

展望九：数字人资产确权和流通将促进交易市场活跃

数字人作为数字资产形式之一，Ta得权属关系和价值需要得到市场得认证，才能进一步促进市场交易得顺利进行。因此，基于区块链技术，针对数字人资产得确权和流通机制得建立将会十分重要。

展望十：数字人市场发展将诞生一批新业态、新机遇

随着平台化基础设施得搭建和赋能，越来越多得企业将加入到数字人产业生态之中，数字人市场分工越来越细分，围绕垂直领域多样化、精细化得应用需求，将会诞生出一大批例如数字人AI训练、数字人素材创作、数字人资产管理和服务等创新型企业或创新型职业，也会进一步形成一批B2C、B2B、C2M式得数字人零售平台，将新需求和新供给进行撮合和匹配。

（感谢分享系商汤智能产业研究院战略生态研究主任）