这才是你要的未来简史
这本书的两个作者又写了一本新书。在第一时间读完了这本书之后，在这里简单的和各位说说我读这本书的感受。
本书的作者背景是经济学，书中有不少经济学的理论，比如在分析例如Uber这些平台时，用到了消费者剩余的概念，在分析公司为什么还会存在时，引用了科斯的公司理论和不完整合同的概念。但让我最真切的感受到作者的经济学背景的是其行文的方式。这种写作的方式是值得学习的。
这本书每一章的开篇是引用名人的一句俏皮话，用来引导读者进入这一章要讨论的话题。接下来是一个个的案例分析，每个案例分析的长度就如同一篇千字文，但一个个的案例，逐渐引出了本章的核心观点。书中没有用粗体标出金句，虽然书中的金句不少。每一章的结尾有不超过十条的总结，每条一俩句话，都是陈述句。最后是几个开放性的问题，针对未来，引导读者思考这一章的内容和自己的生活有什么联系。
这样的表现形式，基本复制了曼昆的《经济学原理》。然而表达方式只是表面，更关键的是作者分析问题的方式。科技会怎样影响我们的未来，这个问题是这本书想要回答的，也是《未来简史》想要回答的，但是这个问题太大了，要想回答，需要将问题分而治之，选择几种可以改变未来的技术，分别去分析。
对于那些技术会改变未来，你也许有很多自己的答案。你会举出机器学习，区块连，物联网，虚拟现实，3D打印，但若是一个个技术的去写，那你总会漏过那些你不熟悉的技术的，最好是将技术不是按照其做了什么，怎么去做，而是按照其如何影响人类的合作分成几类。而这正是《Machine Platform Crowd》这本书的所作的，从标题中，我们看到了作者给出的三个分类结果，也可以看成观察未来的三个维度。
然而经济学的思维意味着每一个维度不应该只给出一个方向，每一个核心概念都需要有其对应的另一极。在这本书里，作者对machine（机器学习）给出的对应是人的心智（mind）；对于例如Uber这样的平台，对应的概念是产品（Product），而对于众包和集群智慧Crowd,给出的对应概念是Core（核心团队）。而连接这三组概念的是科技如何影响人与人合作的方式。机器学习改变了人类怎么做决策，交易平台改变了人们怎么获得生活所必须的吃喝拉撒，而众包则改变了人们怎么去解决一个困难的问题，或者怎么去度过闲暇的时间。
说完了这本书的写作方法可以带给我们的借鉴，接下来说说这本书的内容，这里只选取我觉得有意思的地方。
1） 人机协作决策的两种方式
不管你是否愿意，机器都在帮你做决策。你在搜索引擎输入一个词语，会出现和该词有关的联想，你在word上码字，word会给你划红线。这是机器在你做的决策之后给你提建议。然而还有另一种人机共同决策的方式，就是机器做出决策，然后人类去用常识剔除掉那些明显有问题的决策。例如Uber的算法给出的建议是在大雪天涨价已激励司机多些出来，但人类的审查者却可以判断这时候涨价对公司的形象不利，会激怒消费者，从而选择维持原价。
人类的决策，总是会受到种种认知偏差的影响，而这些偏差又是系统性的。将这些决策的数据教给机器，机器预测出你未来的可能决策也会带着偏见。这时算法就扮演了奸臣的角色，引诱你去选择更多会给你带来短期满足的东西。
而要是反过来，人类在决策中扮演一个什么样的角色了，答案是说服者。要知道决策永远不是一个人的事，也不是想明白就结束的事情，让算法说服你该做什么决策，那就如同身为君王成为了傀儡。没有人想成为机器的傀儡，所用即使未来机器做出的医疗诊断，会超过大部分的医生，但人们还是愿意和一个活生生的医生互动，因为只有人才能了解另一个同类的种种微妙的感受，才能说服别人。
对于未来的决策者，自己能否及时做出正确选择的能力已不再重要，对未来的决策者真正重要的能力有三种，一是数理分析的能力，既理解算法是如何做出决策的能力，二是以体察他人情绪等软性的沟通技巧，三是深刻的理解人类的认知偏差，也就是人们常说的常识，什么叫深刻的理解，举个例子，你知道幸存者谬误的故事，这不算理解，你听到下面的故事，也能想到幸存者谬误，才算是真正的理解了。一个出租车司机每天规定自己赚到一千就回家休息，雨天他半天就赚到了，而晴天他需要跑10个小时。然而正确的做法是雨天多跑一会，晴天多休息一会。这样才能提高他每个工作时间内赚到的钱
做到了上述三点的人，就是《未来简史》中说的超人。那些生活中的决策被奸臣AI决定了的人，即使给他们接上了脑机接口，让他们拥有无限的信息，他们也一样无法说服别人，从而做出改变他人的决策，最终改变世界。
2）做平台和做产品的相似之处
平台是什么？你想到的是淘宝滴滴这样的交易平台，是苹果安卓这样的应用平台，但这只是具体的例子，平台的本质是开放，透明，可量化，永久记录的交流。TTetlock中提到的《超级预测者》预测市场满足上述的四个要求，维基百科的编纂，Linux操作系统的编写，乃至最近大火的共享单车，都是一种人与人之间沟通的产物。由于及时的沟通，减少了交易的库存成本，由于透明和可量化，使得交易中的信息不对称消失，从而创造了之前不存在的交易机会，而永久记录则解决了信任的问题，降低了沟通的成本，以前需要花钱去赢得的可信的信号，现在可以几乎免费的获得了。
而做产品，也需要做到这四点。“得到APP”每周会直播自己公司的例会，这就是希望让公司做到开放和透明，希望用户加入到产品的设计中。对于初创公司，最初的种子用户群也能够持续的提出关于如何改进产品的反馈，这就是在做平台和做产品都要做到的。
在准备万门的AI一月课程时，我建议铁哥直播具体做一个项目的全过程，例如从头开始做一个猫和狗图片的分类器，然后指导着听众去重复出来。由于是没有预演的直播，会包括debug和查资料的过程，这种真实感会带给学习者代入感，而有一个可以量化的目标以及可以展示的成功，则会让更多的人愿意参与进来。这也是在用做平台的思路来打磨一个具体的产品。
总结一下：《Machine Platform Crowd》教给我们的写作套路
名言+案例分析+观点总结+问题， 不管是写文章还是做PPT，都可以用
《Machine Platform Crowd》教给我们的思维套路
找出可以用来将未来的趋势按不同维度进行分类的概念，再找出与一个概念相对应的另一极，组成4/8个不同的象限，然后再分析具体事件。
问题
1 开放 透明 可量化 永久记录这四个要素，能否用于帮助我们改善和周围人沟通的方式？
2 你的那些决策再被算法影响着，在这些决策中你做主吗？你了解为什么算法会猜你这么想吗？
原创不易，随喜赞赏
