推荐几个好玩的AI算法,太逗了

2022 年得 CVPR 论文在月初就放榜了，共有 2067 篇论文被接收。

今天，给大家介绍几个，其中刚刚开源得几个好玩算法。

高分辨率得肖像风格迁移算法DualStyleGAN。

给定一张真人支持A：

再给一张支持B，就是要变换得风格：

算法会将支持A根据支持B得风格进行风格迁移，生成支持C：

这个效果还不错吧？

这样我们就可以根据自己喜欢得动漫角色，对自己得肖像进行风格迁移了。

一起看下更多得算法效果：

第壹列原始图像，第二列参考得风格，第三列算法生成得效果。

这个算法，可以应用到一些有头像需求得场景，提供用户一些可选得漫画风格，生成自己喜欢得肖像。

DualStyleGAN算法刚刚开源，已获得近300得star。

算法运行自家提供了三种方法。

没有任何编程基础得小伙伴，可以体验 Web 网页。

上传支持即可体验。

另外两种就是 Colab 环境和本地搭建。

Colab 不需要自己安装一些第三方依赖，有“梯子”可以直接打开运行。

想本地测试得小伙伴也可以本地部署，自家提供了 Conda 得环境，直接创建一个虚拟环境即可。

conda env create -f ./environment/dualstylegan_env.yaml


详细得内容，各位小伙伴直接看README吧。

最后再放一组惊艳得效果。

经常看我文章得小伙伴，应该看过我写得 NÜWA（女娲）、DALL-E 算法。

今天要介绍得算法RQ-VAE Transformer在文字转支持任务上效果更好。

任务就是根据一段文字描述，生成对应描述得支持。

比如：

A cheeseburger in front of a mountain range covered with snow.

雪山前得芝士汉堡。

算法根据我们得文字描述，生成对应得支持。

再比如：

a cherry blossom tree on the blue ocean.

蓝色海洋上盛开得樱花树。

算法主要分为两个阶段：RQ-VAE 和 RQ-Transformer。

前者负责编码，后者负责生成。

算法也是刚刚开源：

本项目只支持本地环境，第三方库可以直接根据requirements进行安装。

pip install -r requirements.txt


大家可以去体验下，有些效果挺有意思。

DeepFake 换脸技术越来越多。

换脸得支持和视频都太逼真了，有时候肉眼很难判断。

VFD通过技术手段，可以帮助我们分析支持得真假。

它也是 2022 年得 CVPR，刚刚开源。

至于效果，大家就自行测试吧。

从 2022 年得 CVPR 来看，3D 重建相关得，还有 Transformer 得内容，一直挺多。

后面看情况再分享一些 3D 重建得吧。

感谢有用得话，来个赞喽~