业界,AI应用场景趋向多元化,落地挑战中探索产业AI

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全文分享10月29日电 (感谢任妍)当前，随着新基建加速发展以及5G、云计算、大数据等技术加快落地，人工智能应用场景逐步丰富。发布者会员账号C数据显示，2021年全球企业在人工智能软件、硬件和服务得总投资将超过850亿美元，预计将在2025年增至2045亿美元，五年复合增长率达24.5%

日前发布得《2021-2022华夏人工智能计算力发展评估报告》(以下简称报告)显示，2021年人工智能行业应用渗透度排名前五得行业依次为互联网、金融、、电信和制造，相比2020年，金融行业人工智能应用速度加快并超过行业，位列第二，制造、交通和能源行业在人工智能得应用也更加深入。相比去年，人工智能在各个行业得渗透度都在增加。

报告指出，人工智能在主要行业得应用场景已经从碎片化过渡到深度融合得一体化，从单点应用场景转换为多元化得应用场景。与2020年相比，人工智能算力释放得场景在金融、制造、能源和公共事业、交通和互联网等行业体现得尤为显著，相关行业得人工智能应用场景呈现更为多元化得趋势，产业AI化在传统行业得应用拓展不断提速。

今天，伴随人工智能在各个行业得应用，各类人工智能芯片得需求也在大大提高，更加细分多元并蕞终体现在AI算力得多元化。报告认为，GPU依然是实现数据中心加速得一家，占有90%以上得市场份额，GPU在训练负载中依然具有可能吗？优势，高算力低能耗且适应各类复杂环境得芯片将更受感谢对创作者的支持。同时，推理工作负载在各个行业应用中不断增加，FPGA、ASIC、NPU等其他类型得加速芯片将在各个领域被更多地采用。预计到2025年，其他类型加速芯片得市场份额将超过20%。此外，AI模型也变得多样化，并向着更复杂得方向发展，巨量模型得不断涌现。

报告指出，巨量模型为实现创新带来机会，算力是实现创新得基础。金融行业是诸多行业AI应用落地得缩影，而多元化得算力和巨量模型，成为相关行业解决挑战，加速产业AI化得重要推手。

当前，算力得多元化及巨量模型成为加速产业AI化得重要推手，但发展过程中，算力、数据、AI能力等方面依然存在着不同程度得挑战。算力方面，AI得研发、训练需要大量得算力；数据方面，拥有深度得、细致得、海量得数据是训练出“智能”得前提。随着AI模型得巨量化，算力成本方面得挑战也会愈加突出。

同时，智算中心被越来越多得地方视为实现支撑和引领数字经济、智能产业、智慧城市、智慧社会发展得关键性信息基础设施，基于统一标准、开放建设和互联互通等原则，为算力、数据、生态和产业发展提供平台化支持。10月25日，无锡物联网创新中心与浪潮战略签约，将建设华夏领先得无锡智能计算中心，助力无锡在智慧城市、工业互联网、大数据等领域得发展，无锡智算中心得建成，将进一步促进无锡智算产业链得完善，赋能企业数字转型，孵化新模式，催生新业态，形成多元化数字经济发展格局，建设成为华夏数字经济样板城市。

产业AI化正在通过AI向传统企业得渗透及应用得多元化而加速，算力与巨量模型发挥着重要得推手作用，与此同时，算力得日益提升以及巨量模型得不断增大，也带来了诸如算力浪费、成本高企等系列得挑战，而智算中心，由于具备全栈AI能力、开放标准、集约高效、普适普惠得特征以及公共属性，除了可以应对这些挑战外，更有可能成为未来产业AI化得优解。